தொற்றுநோயை எதிர்த்துப் போராட எவ்வளவு பெரிய தரவு உதவுகிறது

கரோனாவைத் தோற்கடிக்க பிக் டேட்டா பகுப்பாய்வு எவ்வாறு உதவுகிறது மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள் எவ்வாறு பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கும்? இந்த கேள்விகளுக்கான பதில்களை இண்டஸ்ட்ரி 4.0 யூடியூப் சேனலின் தொகுப்பாளரான நிகோலாய் டுபினின் தேடுகிறார்.

வைரஸின் பரவலைக் கண்காணிக்கவும் தொற்றுநோயைத் தோற்கடிக்கவும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மிகவும் சக்திவாய்ந்த வழிகளில் ஒன்றாகும். 160 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, தரவுகளை சேகரித்து விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்வது எவ்வளவு முக்கியம் என்பதைத் தெளிவாகக் காட்டிய ஒரு கதை நடந்தது.

இது எப்படி தொடங்கியது? 1854 லண்டனின் சோஹோ பகுதி காலரா நோயால் பாதிக்கப்பட்டது. பத்து நாட்களில் 500 பேர் இறக்கிறார்கள். நோய் பரவுவதற்கான மூலத்தை யாரும் புரிந்து கொள்ளவில்லை. அப்போது, ​​ஆரோக்கியமற்ற காற்றை சுவாசிப்பதால் நோய் பரவும் என நம்பப்பட்டது. நவீன தொற்றுநோயியல் நிறுவனர்களில் ஒருவரான ஜான் ஸ்னோவை எல்லாம் மாற்றியது. அவர் உள்ளூர்வாசிகளை நேர்காணல் செய்யத் தொடங்குகிறார் மற்றும் நோயின் அடையாளம் காணப்பட்ட அனைத்து நிகழ்வுகளையும் வரைபடத்தில் வைக்கிறார். இறந்தவர்களில் பெரும்பாலோர் பிராட் ஸ்ட்ரீட் ஸ்டாண்ட்பைப் அருகே இருப்பதாக புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன. காற்று அல்ல, கழிவுநீரால் விஷம் கலந்த நீரே தொற்றுநோயை ஏற்படுத்தியது.

டெக்டோனிக்ஸ் சேவையானது, மியாமியில் உள்ள கடற்கரையின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி, தொற்றுநோய்களின் பரவலைக் கூட்டம் எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது. ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் டேப்லெட்டுகளில் இருந்து வரும் புவிஇருப்பிடத்துடன் கூடிய மில்லியன் கணக்கான அநாமதேய தரவுகள் வரைபடத்தில் உள்ளன.

ஏப்ரல் 15 அன்று மாஸ்கோ மெட்ரோவில் போக்குவரத்து நெரிசலுக்குப் பிறகு கொரோனா வைரஸ் நம் நாடு முழுவதும் எவ்வளவு வேகமாக பரவுகிறது என்பதை இப்போது கற்பனை செய்து பாருங்கள். பின்னர் சுரங்கப்பாதையில் இறங்கிய ஒவ்வொரு நபரின் டிஜிட்டல் பாஸையும் போலீசார் சோதனை செய்தனர்.

கணினியின் சரிபார்ப்பைச் சமாளிக்க முடியாவிட்டால், நமக்கு ஏன் டிஜிட்டல் பாஸ்கள் தேவை? கண்காணிப்பு கேமராக்களும் உள்ளன.

Yandex இன் தொழில்நுட்பப் பரவல் இயக்குனர் Grigory Bakunov கருத்துப்படி, இன்று செயல்படும் முகம் அடையாளம் காணும் அமைப்பு 20 ஐ அங்கீகரிக்கிறது.ஒரு கணினியில் -30 fps. இது சுமார் $ 10 செலவாகும். அதே நேரத்தில், மாஸ்கோவில் 200 கேமராக்கள் உள்ளன. இவை அனைத்தும் உண்மையான பயன்முறையில் செயல்பட, நீங்கள் சுமார் 20 ஆயிரம் கணினிகளை நிறுவ வேண்டும். நகரத்தில் அந்த அளவு பணம் இல்லை.

அதே நேரத்தில், மார்ச் 15 அன்று, தென் கொரியாவில் ஆஃப்லைன் நாடாளுமன்றத் தேர்தல் நடைபெற்றது. கடந்த பதினாறு ஆண்டுகளில் வாக்குப்பதிவு சாதனை - 66%. நெரிசலான இடங்களுக்கு அவர்கள் ஏன் பயப்படுவதில்லை?

தென் கொரியா நாட்டிற்குள் தொற்றுநோயின் வளர்ச்சியை மாற்றியமைக்க முடிந்தது. அவர்களுக்கு ஏற்கனவே இதேபோன்ற அனுபவம் இருந்தது: 2015 மற்றும் 2018 ஆம் ஆண்டுகளில், நாட்டில் MERS வைரஸ் வெடித்தபோது. 2018 இல், அவர்கள் மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பு செய்த தவறுகளை கணக்கில் எடுத்துக் கொண்டனர். இந்த நேரத்தில், அதிகாரிகள் குறிப்பாக தீர்க்கமாக செயல்பட்டு பெரிய தரவுகளை இணைத்தனர்.

நோயாளியின் இயக்கங்கள் இதைப் பயன்படுத்தி கண்காணிக்கப்பட்டன:

• கண்காணிப்பு கேமராக்களில் இருந்து பதிவுகள்

• கடன் அட்டை பரிவர்த்தனைகள்

• குடிமக்களின் கார்களில் இருந்து ஜிபிஎஸ் தரவு

• கையடக்க தொலைபேசிகள்

தனிமைப்படுத்தலில் இருந்தவர்கள், மீறுபவர்களுக்கு அதிகாரிகளை எச்சரிக்கும் சிறப்பு விண்ணப்பத்தை நிறுவ வேண்டும். ஒரு நிமிடம் வரை அனைத்து அசைவுகளையும் துல்லியமாகப் பார்க்க முடிந்தது, மேலும் மக்கள் முகமூடி அணிந்திருக்கிறார்களா என்பதைக் கண்டறியவும் முடிந்தது.

மீறலுக்கான அபராதம் $ 2,5 ஆயிரம் வரை. பாதிக்கப்பட்ட நபர்கள் அல்லது மக்கள் கூட்டம் அருகில் இருந்தால், அதே பயன்பாடு பயனருக்குத் தெரிவிக்கும். இவை அனைத்தும் வெகுஜன சோதனைக்கு இணையாக உள்ளன. ஒவ்வொரு நாளும் நாட்டில் 20 சோதனைகள் வரை செய்யப்பட்டன. கொரோனா பரிசோதனைக்காக மட்டும் 633 மையங்கள் அமைக்கப்பட்டுள்ளன. வாகன நிறுத்துமிடங்களில் 50 நிலையங்கள் உள்ளன, அங்கு நீங்கள் உங்கள் காரை விட்டு வெளியேறாமல் சோதனை செய்யலாம்.

ஆனால், அறிவியல் பத்திரிகையாளர் மற்றும் N + 1 அறிவியல் போர்ட்டலை உருவாக்கியவர் ஆண்ட்ரி கொன்யாவ் சரியாகக் குறிப்பிடுகிறார், தொற்றுநோய் கடந்து செல்லும், ஆனால் தனிப்பட்ட தரவு இருக்கும். மாநிலம் மற்றும் பெருநிறுவனங்கள் பயனர் நடத்தையை கண்காணிக்க முடியும்.

மூலம், சமீபத்திய தரவுகளின்படி, கொரோனா வைரஸ் நாம் நினைத்ததை விட அதிக தொற்றுநோயாக மாறியது. இது சீன விஞ்ஞானிகளின் அதிகாரப்பூர்வ ஆய்வு. COVID-19 ஒரு நபரிடமிருந்து ஐந்து அல்லது ஆறு நபர்களுக்கு பரவுகிறது, முன்பு நினைத்தது போல் இரண்டு அல்லது மூன்று பேருக்கு அல்ல.

ஏப்ரல் தொடக்கத்தில் இருந்து தரவு வழங்கப்படுகிறது. நபர் கொரோனா வைரஸுக்கு சோதிக்கப்படாததால் அல்லது நோய் அறிகுறியற்றதாக இருப்பதால் பல வழக்குகள் கண்டறியப்படவில்லை. எனவே, இந்த நேரத்தில் எண்களைப் பற்றிய முடிவுகளை எடுக்க முடியாது.

இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள் ஒரு பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதில் சிறந்தவை மற்றும் இயக்கங்கள், தொடர்புகள் ஆகியவற்றைக் கண்காணிக்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல்:

• கொரோனா வைரஸை கண்டறிய

• மருந்து தேடுங்கள்

• தடுப்பூசியை தேடுங்கள்

பல நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஆயத்த தீர்வுகளை அறிவிக்கின்றன, அவை தானாகவே கொரோனா வைரஸை பகுப்பாய்வு மூலம் கண்டறியாது, எடுத்துக்காட்டாக, நுரையீரலின் எக்ஸ்ரே அல்லது CT ஸ்கேன் மூலம் கண்டறியும். இதனால், மருத்துவர் மிகவும் தீவிரமான வழக்குகளுடன் உடனடியாக வேலை செய்யத் தொடங்குகிறார்.

ஆனால் ஒவ்வொரு செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் போதுமான நுண்ணறிவு இல்லை. மார்ச் மாத இறுதியில், 97% துல்லியத்துடன் கூடிய புதிய அல்காரிதம் நுரையீரலின் எக்ஸ்ரே மூலம் கொரோனா வைரஸைக் கண்டறிய முடியும் என்ற செய்தியை ஊடகங்கள் பரப்பின. இருப்பினும், நரம்பியல் நெட்வொர்க் 50 புகைப்படங்களில் மட்டுமே பயிற்சி பெற்றது. நீங்கள் நோயை அடையாளம் காணத் தொடங்க வேண்டியதை விட 79 குறைவான புகைப்படங்கள்.

கூகுளின் தாய் நிறுவனமான ஆல்பாபெட்டின் பிரிவான DeepMind, AI ஐப் பயன்படுத்தி வைரஸின் புரதக் கட்டமைப்பை முழுமையாக மீண்டும் உருவாக்க விரும்புகிறது. மார்ச் மாத தொடக்கத்தில், டீப் மைண்ட் அதன் விஞ்ஞானிகள் கோவிட்-19 உடன் தொடர்புடைய புரதங்களின் கட்டமைப்பைப் பற்றிய புரிதலுக்கு வந்ததாகக் கூறியது. இது வைரஸ் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும், குணப்படுத்துவதற்கான தேடலை விரைவுபடுத்தவும் உதவும்.

Yandex.Zen இல் குழுசேர்ந்து எங்களைப் பின்தொடரவும் — தொழில்நுட்பம், புதுமை, பொருளாதாரம், கல்வி மற்றும் ஒரே சேனலில் பகிர்தல்.