ஆற்றல் நுகர்வுகளை கணிக்க செவர்ஸ்டல் எப்படி இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது

PAO Severstal என்பது எஃகு மற்றும் சுரங்க நிறுவனமாகும், இது Cherepovets Metallurgical ஆலைக்கு சொந்தமானது, இது நம் நாட்டில் இரண்டாவது பெரியது. 2019 ஆம் ஆண்டில், நிறுவனம் 11,9 மில்லியன் டன் எஃகு உற்பத்தி செய்தது, அதன் வருவாய் $8,2 பில்லியன்

PAO செவர்ஸ்டலின் வணிக வழக்கு

டாஸ்க்

மின்சார நுகர்வுக்கான தவறான முன்னறிவிப்புகள் காரணமாக நிறுவனத்தின் இழப்புகளைக் குறைக்கவும், அதே போல் கட்டம் மற்றும் மின்சார திருட்டுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத இணைப்புகளை அகற்றவும் செவர்ஸ்டல் முடிவு செய்தது.

பின்னணி மற்றும் உந்துதல்

உலோகவியல் மற்றும் சுரங்க நிறுவனங்கள் தொழில்துறையில் மிகப்பெரிய மின்சார நுகர்வோர். சொந்த உற்பத்தியின் மிக உயர்ந்த பங்கைக் கொண்டிருந்தாலும், மின்சாரத்திற்கான நிறுவனங்களின் வருடாந்திர செலவுகள் பத்து மற்றும் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் டாலர்கள் ஆகும்.

செவர்ஸ்டலின் பல துணை நிறுவனங்கள் தங்களுடைய சொந்த மின் உற்பத்தி திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை மற்றும் மொத்த சந்தையில் அதை வாங்குகின்றன. அத்தகைய நிறுவனங்கள் ஒரு நாளில் எவ்வளவு மின்சாரம் வாங்கத் தயாராக உள்ளன, என்ன விலைக்கு வாங்கத் தயாராக உள்ளன என்பதைக் குறிப்பிடுகின்றன. உண்மையான நுகர்வு அறிவிக்கப்பட்ட முன்னறிவிப்பிலிருந்து வேறுபட்டால், நுகர்வோர் கூடுதல் கட்டணத்தை செலுத்துகிறார். இவ்வாறு, ஒரு அபூரண முன்னறிவிப்பு காரணமாக, கூடுதல் மின்சார செலவுகள் முழு நிறுவனத்திற்கும் ஒரு வருடத்திற்கு பல மில்லியன் டாலர்களை எட்டும்.

தீர்வு

செவர்ஸ்டல் SAP க்கு திரும்பியது, இது IoT மற்றும் இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பங்களை ஆற்றல் நுகர்வுகளை துல்லியமாக கணிக்க முன்வந்தது.

தீர்வை வொர்குடாகோல் சுரங்கங்களில் தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டுக்கான செவர்ஸ்டலின் மையத்தால் பயன்படுத்தப்பட்டது, அவை அவற்றின் சொந்த உற்பத்தி வசதிகள் இல்லை மற்றும் மொத்த மின்சார சந்தையில் ஒரே நுகர்வோர். வளர்ந்த அமைப்பு, அனைத்து நிலத்தடி பகுதிகளிலும், செயலில் உள்ள நிலக்கரிச் சுரங்கத்திலும் ஊடுருவல் மற்றும் உற்பத்தியின் திட்டங்கள் மற்றும் உண்மையான மதிப்புகள் மற்றும் தற்போதைய ஆற்றல் நுகர்வு நிலைகள் குறித்து செவர்ஸ்டலின் அனைத்து பிரிவுகளிலிருந்தும் 2,5 ஆயிரம் மீட்டர் சாதனங்களிலிருந்து தரவை தொடர்ந்து சேகரிக்கிறது. . ஒவ்வொரு மணி நேரமும் பெறப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் மதிப்புகளின் சேகரிப்பு மற்றும் மாதிரியின் மறு கணக்கீடு நடைபெறுகிறது.

செயல்படுத்த

இயந்திர கற்றல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு எதிர்கால நுகர்வுகளை இன்னும் துல்லியமாக கணிப்பது மட்டுமல்லாமல், மின்சார நுகர்வுகளில் முரண்பாடுகளை முன்னிலைப்படுத்தவும் உதவுகிறது. இந்த பகுதியில் முறைகேடுகளுக்கான பல சிறப்பியல்பு வடிவங்களை அடையாளம் காணவும் முடிந்தது: எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கிரிப்டோமினிங் பண்ணையின் அங்கீகரிக்கப்படாத இணைப்பு மற்றும் செயல்பாடு எவ்வாறு "தோன்றுகிறது" என்பது அறியப்படுகிறது.

முடிவுகள்

முன்மொழியப்பட்ட தீர்வு ஆற்றல் நுகர்வு முன்னறிவிப்பின் தரத்தை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது (மாதாந்திர 20-25%) மற்றும் அபராதங்களைக் குறைத்தல், கொள்முதல்களை மேம்படுத்துதல் மற்றும் மின்சார திருட்டை எதிர்கொள்வதன் மூலம் ஆண்டுதோறும் $10 மில்லியனில் இருந்து சேமிக்கிறது.

ஆற்றல் நுகர்வுகளை கணிக்க செவர்ஸ்டல் எப்படி இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது
ஆற்றல் நுகர்வுகளை கணிக்க செவர்ஸ்டல் எப்படி இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது

எதிர்காலத்திற்கான திட்டங்கள்

எதிர்காலத்தில், உற்பத்தியில் பயன்படுத்தப்படும் பிற வளங்களின் நுகர்வு பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த அமைப்பை விரிவாக்க முடியும்: மந்த வாயுக்கள், ஆக்ஸிஜன் மற்றும் இயற்கை எரிவாயு, பல்வேறு வகையான திரவ எரிபொருள்கள்.


Yandex.Zen இல் குழுசேர்ந்து எங்களைப் பின்தொடரவும் — தொழில்நுட்பம், புதுமை, பொருளாதாரம், கல்வி மற்றும் ஒரே சேனலில் பகிர்தல்.

ஒரு பதில் விடவும்