மெட்டா பகுப்பாய்வு என்பது கொடுக்கப்பட்ட பாடத்தில் ஏற்கனவே இருக்கும் பல்வேறு ஆய்வுகளின் தொகுப்பு மற்றும் தொகுப்பு ஆகும். இது பல்வேறு ஆய்வுகளில் இருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளை உறுதிப்படுத்தவும் தெளிவுபடுத்தவும் உதவுகிறது.

மெட்டா பகுப்பாய்வு என்பது மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் ஆய்வுகளின் முடிவுகளை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு முறையாகும். கொடுக்கப்பட்ட பாடத்தில் பல்வேறு ஆய்வுகளில் இருந்து வரும் தரவுகளின் தொகுத்தல் மற்றும் தொகுப்பு ஆகியவற்றின் மகத்தான வேலை தேவைப்படுகிறது. கொடுக்கப்பட்ட கேள்விக்கான ஆய்வுகளின் தேடல், தேர்வு, வழங்கல் மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகிய இரண்டிற்கும் இது ஒரு துல்லியமான முறைக்கு பதிலளிக்கிறது. இது ஒரு சிக்கலான மற்றும் கணிசமான பணியாகும், ஏனெனில் இன்று மருத்துவத் தகவல்கள் மிக எளிதாக அணுகக்கூடியவை மற்றும் ஏராளமானவை. மெட்டா பகுப்பாய்வு துல்லியமான, நம்பகமான மற்றும் மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய நெறிமுறையை அடிப்படையாகக் கொண்டது, எனவே பகுப்பாய்வின் ஆசிரியரைப் பொருட்படுத்தாமல் முடிவுகள் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்.

மெட்டா பகுப்பாய்வின் நோக்கம் கொடுக்கப்பட்ட தலைப்பில் ஒரு பெரிய அளவிலான தகவலை ஒன்றாகக் கொண்டுவருவதாகும். இது புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவைக் கண்டறியும் நிகழ்தகவை அதிகரிக்கிறது, அதாவது நம்பகமான முடிவு, கொடுக்கப்பட்டதை சரியாக நிரூபிக்கிறது. இது புள்ளியியல் சக்தியின் அதிகரிப்பு என குறிப்பிடப்படுகிறது.

அதே கேள்விக்கு முதன்மை அல்லது இரண்டாம் நிலை நோக்கமாக பதிலளிக்க பல ஆய்வுகள் மேற்கொள்ளப்பட்டவுடன், மெட்டா பகுப்பாய்வு சாத்தியமாகும். இந்த ஆய்வுகளை ஒருங்கிணைக்க இது ஒரு இன்றியமையாத முறையாகும். தற்போதைய அறிவு அனைத்திற்கும் ஏற்ப துல்லியமான மற்றும் விரிவான பதிலை வழங்குவதை இது சாத்தியமாக்குகிறது. விண்ணப்பத் துறையானது ஏற்கனவே இருக்கும் ஆய்வுகளுக்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. பயன்பாட்டின் முதல் பகுதி மருந்து சிகிச்சையின் செயல்திறன் மற்றும் பக்க விளைவுகளின் மதிப்பீடு ஆகும். தொற்றுநோயியல், சிகிச்சை மேலாண்மை, பொதுவாக கவனிப்பு, ஸ்கிரீனிங் அல்லது நோயறிதல் போன்ற பிற பகுதிகளிலும் மெட்டா பகுப்பாய்வு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

மெட்டா-பகுப்பாய்வு என்பது பல மற்றும் மாறுபட்ட, சில நேரங்களில் முரண்பாடான ஆய்வுகளின் விரிவான விளக்கத்திற்காக உயிரியல் மருத்துவ ஆராய்ச்சியின் அனைத்து துறைகளிலும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு முறையாகும். உயர் மட்ட சான்றுகளின் அடிப்படையில் நோயாளிகளின் பராமரிப்பு மற்றும் சிகிச்சைக்கான பரிந்துரைகளை நிறுவ, மருத்துவத் துறையில் கற்றறிந்த சமூகங்களால் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. முதல் மெட்டா-பகுப்பாய்வுகள் 70 களுக்கு முந்தையவை மற்றும் அவற்றின் ஆர்வம் மறுக்க முடியாததால் அதன் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வருகிறது.

ஒரு மருந்தைப் பற்றிய ஆய்வுகளின் விஷயத்தில், மெட்டா பகுப்பாய்வு இந்த மருந்தின் செயல்திறனையும் சகிப்புத்தன்மையையும் அளவிட உதவும். உண்மையில், சிறிய எண்ணிக்கையிலான நோயாளிகளை உள்ளடக்கிய பல்வேறு மருத்துவ ஆய்வுகளின் தொகுப்பு இந்த எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கச் செய்கிறது, இதனால் அவதானிப்புகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கவை. மெட்டா பகுப்பாய்வு சிறிய சோதனைகள் ஒரு முடிவுக்கு இட்டுச்செல்ல வேண்டிய அவசியமில்லாத போது சிகிச்சையின் விளைவை முன்னிலைப்படுத்தலாம். ஒரு பெரிய அளவிலான மருத்துவ பரிசோதனையை நடைமுறையில் செய்வது மிகவும் கடினம். மெட்டா பகுப்பாய்வு இந்த சிரமத்தை சமாளிக்க உதவுகிறது.

முடிவுகள் முரண்பாடாக இருக்கும்போது, ​​ஒரு வழி அல்லது மற்றொன்றைத் தீர்மானிக்கவும் இது உதவும். கொடுக்கப்பட்ட கேள்விக்கு துல்லியமான பதிலைப் பெறுவதற்கு அதன் சுருக்கம் தரவைச் சேகரிப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது. தரவு குவிந்து கிடக்கும் ஆராய்ச்சிப் பகுதிகளில் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

மருத்துவத்தில், ஒரு மெட்டா பகுப்பாய்வு செய்ய, ஆர்வமுள்ள விஷயத்தை ஆராய்ச்சியாளர் வரையறுக்கிறார். இது பரிசோதிக்கப்பட வேண்டிய சிகிச்சையாக இருக்கலாம், ஒரு வகை நோயாளியின் மதிப்பீடு, தொற்றுநோயியல் தரவு, கவனிப்பு பற்றிய கருத்துக்கள் போன்றவை.

இரண்டாவது படி, விரும்பிய மெட்டா பகுப்பாய்வில் சேர்க்கும் அளவுகோலை வரையறுப்பதாகும். மருத்துவ இலக்கியத்தில் வெளியிடப்பட்ட அல்லது கிடைக்காத பல்வேறு சோதனைகள் மற்றும் ஆய்வுகளை ஆராய்ச்சியாளர் தேடுவார். இந்த பொருட்கள் கட்டுரைகள், சுவரொட்டிகள், மருத்துவ மாநாடுகளின் ஆவணங்கள், மாணவர் ஆய்வறிக்கைகள், மருத்துவ பரிசோதனைகள் போன்றவையாக இருக்கலாம். அவை மெட்டா பகுப்பாய்வில் சேர்ப்பதற்கான அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்தால் அவை தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன. மெட்டா பகுப்பாய்வில் முடிந்தவரை அதிக மதிப்பையும் சக்தியையும் வழங்குவதற்காக முடிந்தவரை பல ஆய்வுகளை ஒன்றிணைக்க யோசனை உள்ளது.

புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் பின்னர் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. துணைக்குழு (பாலினம், வயது, மருத்துவ வரலாறு, நோய் வகை, முதலியன) மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். பொதுவாக, பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் பகுப்பாய்விற்கு அதிக எடையைக் கொடுப்பதற்காக தங்கள் வாசிப்புகளைக் கடக்கின்றனர்.

மெட்டா-பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவர ரீதியாக அதிக எடை கொண்ட புதிய தரவை உருவாக்குவதை சாத்தியமாக்குகிறது, ஏனெனில் அதிகமான எண்ணிக்கையில் அல்லது அதிக நோயாளிகளை ஒன்றாகக் கூட்டுகிறது. விஞ்ஞான அணுகுமுறைக்கு ஏற்ப, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மெட்டா பகுப்பாய்வின் முடிவுகளை விளக்கி, அவற்றை அவற்றின் சூழலில் வைப்பார்கள். சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பதே இதன் நோக்கம். ஆய்வாளரின் இந்த தலையீடு அகநிலைக்கு வழிவகுக்கும். உண்மையில், அதன் அனுபவமும் அதன் கலாச்சாரமும் செயல்பாட்டுக்கு வரும். முற்றிலும் புறநிலை தரவுகளிலிருந்து, வெவ்வேறு ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெவ்வேறு முடிவுகளைப் பெறுவது சாத்தியமாகும்.