எக்செல் இல் போக்குவரத்து பணி. விற்பனையாளரிடமிருந்து வாங்குபவருக்கு சிறந்த போக்குவரத்து முறையைக் கண்டறிதல்

எக்செல் மிகவும் செயல்பாட்டு நிரலாகும். வணிகத்தில் ஒருவர் எதிர்கொள்ள வேண்டிய ஒரு பெரிய அடுக்கு பிரச்சினைகளை தீர்க்க இது பயன்படுத்தப்படலாம். மிகவும் பொதுவான ஒன்று போக்குவரத்து. நேரம், பணம் மற்றும் பிற வளங்களின் அடிப்படையில் உற்பத்தியாளரிடமிருந்து இறுதி வாங்குபவருக்கு எந்த போக்குவரத்து முறை மிகவும் உகந்தது என்பதை நாம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். எந்தத் தொழிலாக இருந்தாலும், இந்தப் பிரச்சனை மிகவும் பிரபலமானது. எனவே, எக்செல் மூலம் இதை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதை விரிவாகப் பார்ப்போம்.

போக்குவரத்து பணியின் விளக்கம்

எனவே, எங்களிடம் இரண்டு எதிர் கட்சிகள் உள்ளன, அவை தொடர்ந்து ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்கின்றன. எங்கள் விஷயத்தில், இது வாங்குபவர் மற்றும் விற்பவர். செலவுகள் குறைவாக இருக்கும் வகையில் பொருட்களை எவ்வாறு கொண்டு செல்வது என்பதை நாம் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். இதைச் செய்ய, நீங்கள் அனைத்து தரவையும் திட்டவட்டமான அல்லது மேட்ரிக்ஸ் வடிவத்தில் வழங்க வேண்டும். எக்செல் இல், பிந்தைய விருப்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறோம். பொதுவாக, இரண்டு வகையான போக்குவரத்து பணிகள் உள்ளன:

1. மூடப்பட்டது. இந்த வழக்கில், வழங்கல் மற்றும் தேவை சமநிலையில் உள்ளன.
2. திற. இங்கு வழங்கலுக்கும் தேவைக்கும் இடையே சமத்துவம் இல்லை. இந்த சிக்கலுக்கு ஒரு தீர்வைப் பெற, நீங்கள் முதலில் அதை முதல் வகைக்கு கொண்டு வர வேண்டும், விநியோகம் மற்றும் தேவையை சமன் செய்ய வேண்டும். இதை செய்ய, நீங்கள் ஒரு கூடுதல் காட்டி அறிமுகப்படுத்த வேண்டும் - ஒரு நிபந்தனை வாங்குபவர் அல்லது விற்பனையாளர் முன்னிலையில். கூடுதலாக, நீங்கள் செலவு அட்டவணையில் சில மாற்றங்களைச் செய்ய வேண்டும்.

Excel இல் Find Solution அம்சத்தை எவ்வாறு இயக்குவது

எக்செல் இல் போக்குவரத்து சிக்கல்களைத் தீர்க்க, "தீர்வைத் தேடு" என்ற சிறப்பு செயல்பாடு உள்ளது. இது முன்னிருப்பாக இயக்கப்படவில்லை, எனவே நீங்கள் பின்வரும் படிகளைச் செய்ய வேண்டும்:

1. நிரல் சாளரத்தின் மேல் இடது மூலையில் அமைந்துள்ள "கோப்பு" மெனுவைத் திறக்கவும்.
2. அதன் பிறகு, அளவுருக்கள் கொண்ட பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்.
3. அடுத்து, “அமைப்புகள்” துணைப்பிரிவைக் கண்டுபிடித்து, துணை நிரல் மேலாண்மை மெனுவுக்குச் செல்லவும். இவை மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் சூழலில் இயங்கும் சிறிய நிரல்கள். முதலில் நாங்கள் “ஆட்-இன்ஸ்” மெனுவைக் கிளிக் செய்ததைக் காண்கிறோம், பின்னர் கீழ் வலது பகுதியில் “எக்செல் ஆட்-இன்ஸ்” உருப்படியை அமைத்து “செல்” பொத்தானைக் கிளிக் செய்தோம். தேவையான அனைத்து செயல்களும் சிவப்பு செவ்வகங்கள் மற்றும் அம்புகளால் முன்னிலைப்படுத்தப்படுகின்றன.
4. அடுத்து, “தீர்வைத் தேடு” என்ற செருகு நிரலை இயக்கவும், அதன் பிறகு சரி பொத்தானை அழுத்துவதன் மூலம் எங்கள் செயல்களை உறுதிப்படுத்துகிறோம். அமைப்பின் விளக்கத்தின் அடிப்படையில், இது அறிவியல் மற்றும் நிதி போன்ற சிக்கலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதைக் காணலாம்.
5. அதன் பிறகு, "தரவு" தாவலுக்குச் செல்லவும், அங்கு ஒரு புதிய பொத்தானைக் காண்கிறோம், இது செருகுநிரல் என அழைக்கப்படுகிறது. இது பகுப்பாய்வு கருவி குழுவில் காணலாம்.

இந்த பொத்தானைக் கிளிக் செய்ய மட்டுமே உள்ளது, மேலும் போக்குவரத்து சிக்கலைத் தீர்க்க நாங்கள் செல்கிறோம். ஆனால் அதற்கு முன், எக்செல் இல் உள்ள தீர்வு கருவியைப் பற்றி இன்னும் கொஞ்சம் பேச வேண்டும். இது ஒரு சிறப்பு எக்செல் ஆட்-ஆன் ஆகும், இது ஒரு சிக்கலுக்கு விரைவான தீர்வைக் கண்டறிய உதவுகிறது. தயாரிப்பு கட்டத்தில் பயனர் அமைக்கும் கட்டுப்பாடுகளை கருத்தில் கொள்வது ஒரு சிறப்பியல்பு அம்சமாகும். எளிமையான சொற்களில், இது ஒரு சப்ரூட்டீன் ஆகும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை அடைய சிறந்த வழியைத் தீர்மானிக்க உதவுகிறது. அத்தகைய பணிகள் பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்:

1. முதலீடு செய்தல், ஒரு கிடங்கை ஏற்றுதல் அல்லது வேறு ஏதேனும் ஒத்த செயல்பாடு. பொருட்கள் விநியோகம் உட்பட.
2. சிறந்த வழி. குறைந்தபட்ச செலவில் அதிகபட்ச லாபத்தை அடைவது, கிடைக்கும் வளங்களைக் கொண்டு சிறந்த தரத்தை எவ்வாறு அடைவது, மற்றும் பல போன்ற நோக்கங்கள் இதில் அடங்கும்.

போக்குவரத்து பணிகளுக்கு கூடுதலாக, இந்த துணை நிரல் பின்வரும் நோக்கங்களுக்காகவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

1. உற்பத்தித் திட்டத்தின் வளர்ச்சி. அதாவது, அதிகபட்ச வருமானத்தை அடைய ஒரு பொருளின் எத்தனை அலகுகள் உற்பத்தி செய்யப்பட வேண்டும்.
2. பல்வேறு வகையான வேலைகளுக்கான உழைப்பின் விநியோகத்தைக் கண்டறியவும், இதனால் ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையை உற்பத்தி செய்வதற்கான மொத்த செலவு சிறியதாக இருக்கும்.
3. அனைத்து வேலைகளையும் முடிக்க குறைந்தபட்ச நேரத்தை அமைக்கவும்.

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, பணிகள் மிகவும் வேறுபட்டவை. இந்தச் செருகுநிரலைப் பயன்படுத்துவதற்கான உலகளாவிய விதி என்னவென்றால், சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு முன், முன்வைக்கப்படும் சிக்கலின் முக்கிய பண்புகளுடன் தொடர்புடைய மாதிரியை உருவாக்குவது அவசியம். ஒரு மாதிரி என்பது மாறிகளை அவற்றின் வாதங்களாகப் பயன்படுத்தும் செயல்பாடுகளின் தொகுப்பாகும். அதாவது, மாறக்கூடிய மதிப்புகள்.

மதிப்புகளின் தொகுப்பின் தேர்வுமுறையானது ஒரு குறிகாட்டியில் பிரத்தியேகமாக மேற்கொள்ளப்படுகிறது, இது புறநிலை செயல்பாடு என்று அழைக்கப்படுகிறது.

Solver add-in ஆனது புறநிலை செயல்பாட்டிற்கு அனுப்பப்படும் மாறிகளின் வெவ்வேறு மதிப்புகளை அது அதிகபட்சம், குறைந்தபட்சம் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பிற்கு சமமாக இருக்கும் வகையில் கணக்கிடுகிறது (இது துல்லியமாக கட்டுப்பாடு). அதன் செயல்பாட்டுக் கொள்கையில் ஓரளவு ஒத்த மற்றொரு செயல்பாடு உள்ளது, மேலும் இது பெரும்பாலும் "தீர்வுக்கான தேடல்" உடன் குழப்பமடைகிறது. இது "விருப்பத் தேர்வு" என்று அழைக்கப்படுகிறது. ஆனால் நீங்கள் ஆழமாக தோண்டினால், அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடு மிகப்பெரியது:

1. கோல் சீக் செயல்பாடு ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட மாறிகளுடன் வேலை செய்யாது.
2. மாறிகளில் வரம்புகளை அமைக்கும் திறனை இது வழங்காது.
3. இது ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பிற்கு புறநிலை செயல்பாட்டின் சமத்துவத்தை மட்டுமே தீர்மானிக்க முடியும், ஆனால் அதிகபட்சம் மற்றும் குறைந்தபட்சம் கண்டுபிடிக்க முடியாது. எனவே, இது எங்கள் பணிக்கு ஏற்றதல்ல.
4. மாதிரி நேரியல் வகையாக இருந்தால் மட்டுமே திறமையாக கணக்கிட முடியும். மாதிரியானது நேரியல் அல்லாததாக இருந்தால், அது அசல் மதிப்புக்கு மிக நெருக்கமான மதிப்பைக் கண்டறியும்.

போக்குவரத்து பணி அதன் கட்டமைப்பில் மிகவும் சிக்கலானது, எனவே "அளவுரு தேர்வு" கூடுதல் இதற்கு போதுமானதாக இல்லை. போக்குவரத்து சிக்கலின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி நடைமுறையில் "தீர்வுக்கான தேடல்" செயல்பாட்டை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதை இன்னும் விரிவாகப் பார்ப்போம்.

எக்செல் இல் போக்குவரத்து சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான எடுத்துக்காட்டு

எக்செல் இல் நடைமுறையில் போக்குவரத்து சிக்கல்களை எவ்வாறு தீர்ப்பது என்பதை தெளிவாக நிரூபிக்க, ஒரு உதாரணம் தருவோம்.

நிபந்தனைகள் பணிகள்

எங்களிடம் 6 விற்பனையாளர்கள் மற்றும் 7 வாங்குபவர்கள் உள்ளனர் என்று வைத்துக்கொள்வோம். அவற்றுக்கிடையேயான தேவை மற்றும் வழங்கல் முறையே பின்வரும் வழிகளில் விநியோகிக்கப்படுகின்றன: 36, 51, 32, 44, 35 மற்றும் 38 அலகுகள் விற்பனையாளர்கள் மற்றும் 33, 48, 30, 36, 33, 24 மற்றும் 32 அலகுகள் வாங்குபவர்கள். இந்த மதிப்புகள் அனைத்தையும் நீங்கள் தொகுத்தால், வழங்கல் மற்றும் தேவை சமநிலையில் இருப்பதைக் காணலாம். எனவே, இந்த சிக்கல் ஒரு மூடிய வகை, இது மிகவும் எளிமையாக தீர்க்கப்படுகிறது.

கூடுதலாக, புள்ளி A இலிருந்து B வரையிலான போக்குவரத்திற்கு நீங்கள் எவ்வளவு செலவழிக்க வேண்டும் என்பது பற்றிய தகவல் எங்களிடம் உள்ளது (அவை எடுத்துக்காட்டில் மஞ்சள் கலங்களில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ளன).

தீர்வு - படிப்படியான வழிமுறை

இப்போது, ​​ஆரம்ப தரவுகளுடன் அட்டவணைகளுடன் நம்மைப் பழக்கப்படுத்திய பிறகு, இந்த சிக்கலைத் தீர்க்க பின்வரும் வழிமுறையைப் பயன்படுத்தலாம்:

1. முதலில், 6 வரிசைகள் மற்றும் 7 நெடுவரிசைகளைக் கொண்ட அட்டவணையை உருவாக்குகிறோம்.
2. அதன் பிறகு, எந்த மதிப்புகளும் இல்லாத எந்த கலத்திற்கும் சென்று, அதே நேரத்தில் புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட அட்டவணைக்கு வெளியே உள்ளது மற்றும் செயல்பாட்டைச் செருகுவோம். இதைச் செய்ய, செயல்பாட்டு நுழைவு வரியின் இடதுபுறத்தில் அமைந்துள்ள fx பொத்தானைக் கிளிக் செய்க.
3. எங்களிடம் ஒரு சாளரம் உள்ளது, அதில் "கணிதம்" வகையைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். நாங்கள் எந்த செயல்பாட்டில் ஆர்வமாக உள்ளோம்? இந்த ஸ்கிரீன்ஷாட்டில் ஹைலைட் செய்யப்பட்ட ஒன்று. செயல்பாடு SUMPRODUCT வரம்புகள் அல்லது வரிசைகளை தங்களுக்குள் பெருக்கி அவற்றைத் தொகுக்கிறது. நமக்கு தேவையானது தான். அதன் பிறகு, சரி விசையை அழுத்தவும்.
4. அடுத்து, திரையில் ஒரு சாளரம் தோன்றும், அதில் நீங்கள் செயல்பாட்டு அளவுருக்களைக் குறிப்பிட வேண்டும். அவை பின்வருமாறு:
   1. வரிசை 1. மஞ்சள் நிறத்தில் ஹைலைட் செய்யப்பட்ட வரம்பை நாம் எழுதும் முதல் வாதம் இதுவாகும். விசைப்பலகையைப் பயன்படுத்தி அல்லது இடது சுட்டி பொத்தானைக் கொண்டு பொருத்தமான பகுதியைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் நீங்கள் செயல்பாட்டு அளவுருக்களை அமைக்கலாம்.
   2. வரிசை 2. இது இரண்டாவது வாதம், இது புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட அட்டவணை. செயல்கள் அதே வழியில் செய்யப்படுகின்றன.

சரி பொத்தானை அழுத்துவதன் மூலம் உங்கள் செயலை உறுதிப்படுத்தவும்.

1. அதன் பிறகு, புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட அட்டவணையில் மேல் இடதுபுறமாக செயல்படும் கலத்தில் இடது சுட்டி கிளிக் செய்கிறோம். இப்போது செருகு செயல்பாடு பொத்தானை மீண்டும் கிளிக் செய்யவும்.
2. முந்தைய வழக்கில் இருந்த அதே வகையை நாங்கள் தேர்ந்தெடுக்கிறோம். ஆனால் இந்த முறை நாங்கள் விழாவில் ஆர்வமாக உள்ளோம் கூடுதல்.
3. இப்போது வாதங்களை நிரப்பும் நிலை வந்துவிட்டது. முதல் வாதமாக, நாம் ஆரம்பத்தில் உருவாக்கிய அட்டவணையின் மேல் வரிசையை எழுதுகிறோம். முன்பு போலவே, தாளில் அல்லது கைமுறையாக இந்தக் கலங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் இதைச் செய்யலாம். சரி பொத்தானை அழுத்துவதன் மூலம் எங்கள் செயல்களை உறுதிப்படுத்துகிறோம்.
4. செயல்பாட்டைக் கொண்டு செல் முடிவுகளைப் பார்ப்போம். இந்த வழக்கில், இது பூஜ்ஜியமாகும். அடுத்து, கர்சரை கீழ் வலது மூலையில் நகர்த்தவும், அதன் பிறகு ஒரு தன்னியக்க மார்க்கர் தோன்றும். இது ஒரு சிறிய கருப்பு பட்டு போல் தெரிகிறது. அது தோன்றினால், இடது சுட்டி பொத்தானை அழுத்திப் பிடித்து, கர்சரை எங்கள் அட்டவணையில் உள்ள கடைசி கலத்திற்கு நகர்த்தவும்.
5. கூடுதல் கணக்கீடுகளைச் செய்யாமல் மற்ற எல்லா கலங்களுக்கும் சூத்திரத்தை மாற்றவும் சரியான முடிவுகளைப் பெறவும் இது எங்களுக்கு வாய்ப்பளிக்கிறது.
6. அடுத்த படி மேல் இடது கலத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து செயல்பாட்டை ஒட்டவும் கூடுதல் அவளுக்குள். அதன் பிறகு, நாங்கள் வாதங்களை உள்ளிட்டு, மீதமுள்ள அனைத்து கலங்களையும் நிரப்ப தானியங்குநிரப்புதல் மார்க்கரைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
7. அதன் பிறகு, சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு நாங்கள் நேரடியாகச் செல்கிறோம். இதைச் செய்ய, நாங்கள் முன்பு சேர்த்த செருகு நிரலைப் பயன்படுத்துவோம். "தரவு" தாவலுக்குச் சென்று, அங்கு "தீர்வைத் தேடு" கருவியைக் காணலாம். இந்த பொத்தானைக் கிளிக் செய்கிறோம்.
8. இப்போது எங்கள் கண்களுக்கு முன்பாக ஒரு சாளரம் தோன்றியது, இதன் மூலம் நீங்கள் எங்கள் செருகு நிரலின் அளவுருக்களை உள்ளமைக்கலாம். இந்த விருப்பங்களில் ஒவ்வொன்றையும் பார்ப்போம்:
   1. புறநிலை செயல்பாட்டை மேம்படுத்தவும். இங்கே நாம் செயல்பாட்டைக் கொண்ட கலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் SUMPRODUCT. இந்த விருப்பம் ஒரு தீர்வைத் தேடும் செயல்பாட்டைத் தேர்ந்தெடுப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது.
   2. முன்பு. இங்கே நாம் "குறைந்தபட்சம்" விருப்பத்தை அமைக்கிறோம்.
   3. மாறிகளின் செல்களை மாற்றுவதன் மூலம். ஆரம்பத்தில் நாம் உருவாக்கிய அட்டவணையுடன் தொடர்புடைய வரம்பை இங்கே குறிப்பிடுகிறோம் (சுருக்கமான வரிசை மற்றும் நெடுவரிசையைத் தவிர).
   4. கட்டுப்பாடுகளுக்கு உட்பட்டது. இங்கே சேர் பொத்தானைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் நாம் கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்க வேண்டும்.
   5. நாம் எந்த வகையான தடையை உருவாக்க வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்கிறோம் - வாங்குபவர்களின் கோரிக்கைகள் மற்றும் விற்பனையாளர்களின் சலுகைகளின் மதிப்புகள் ஒரே மாதிரியாக இருக்க வேண்டும்.
9. கட்டுப்பாடுகளின் பணி பின்வருமாறு மேற்கொள்ளப்படுகிறது:
   1. கலங்களுக்கு இணைப்பு. கணக்கீடுகளுக்கான அட்டவணையின் வரம்பை இங்கே உள்ளிடுகிறோம்.
   2. விதிமுறை. இது முதல் உள்ளீட்டு புலத்தில் குறிப்பிடப்பட்ட வரம்பு சரிபார்க்கப்படும் ஒரு கணித செயல்பாடு ஆகும்.
   3. நிபந்தனை அல்லது தடையின் மதிப்பு. இங்கே நாம் மூல அட்டவணையில் பொருத்தமான நெடுவரிசையை உள்ளிடுகிறோம்.
   4. அனைத்து படிகளும் முடிந்ததும், சரி பொத்தானைக் கிளிக் செய்து, அதன் மூலம் எங்கள் செயல்களை உறுதிப்படுத்தவும்.

மேல் வரிசைகளுக்கு அதே செயல்பாடுகளை நாங்கள் செய்கிறோம், பின்வரும் நிபந்தனையை அமைக்கிறோம்: அவை சமமாக இருக்க வேண்டும்.

அடுத்த கட்டம் நிபந்தனைகளை அமைப்பதாகும். அட்டவணையில் உள்ள கலங்களின் கூட்டுத்தொகைக்கு பின்வரும் அளவுகோல்களை அமைக்க வேண்டும் - பூஜ்ஜியத்தை விட அதிகமாகவோ அல்லது சமமாகவோ, ஒரு முழு எண். இதன் விளைவாக, சிக்கல் தீர்க்கப்படும் நிபந்தனைகளின் பட்டியல் எங்களிடம் உள்ளது. இங்கே நீங்கள் "மேக் மாறிகளை வரம்புகள் அல்லாத எதிர்மறையாக உருவாக்கு" என்ற விருப்பத்திற்கு அடுத்துள்ள தேர்வுப்பெட்டி சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். மேலும், எங்கள் சூழ்நிலையில், சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான முறை தேர்வு செய்யப்பட வேண்டும் - "OPG முறைகளின் நேரியல் அல்லாத சிக்கல்களுக்கான தீர்வைத் தேடுதல்". அமைப்பு முடிந்தது என்று இப்போது நாம் பாதுகாப்பாக சொல்லலாம். எனவே, இது கணக்கீடுகளைச் செய்ய மட்டுமே உள்ளது. இதைச் செய்ய, "தீர்வைக் கண்டுபிடி" பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்.

அதன் பிறகு, எல்லா தரவும் தானாகவே கணக்கிடப்படும், பின்னர் எக்செல் முடிவுகளுடன் ஒரு சாளரத்தைக் காண்பிக்கும். கணினியின் செயல்பாட்டை இருமுறை சரிபார்க்க இது அவசியம், ஏனெனில் நிபந்தனைகள் முன்பு தவறாக அமைக்கப்பட்டிருந்தால் பிழைகள் சாத்தியமாகும். எல்லாம் சரியாக இருந்தால், "சரி" பொத்தானைக் கிளிக் செய்து முடிக்கப்பட்ட அட்டவணையைப் பார்க்கவும்.

எங்கள் பணி திறந்த வகையாக மாறியிருந்தால், இது மோசமானது, ஏனென்றால் நீங்கள் மூல அட்டவணையைத் திருத்த வேண்டும், இதனால் பணி மூடப்பட்டதாக மாறும். இருப்பினும், இதைச் செய்யும்போது, ​​மீதமுள்ள அல்காரிதம் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும்.

தீர்மானம்

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, எக்செல் மிகவும் சிக்கலான கணக்கீடுகளுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம், இது முதல் பார்வையில் கிட்டத்தட்ட அனைவருக்கும் நிறுவப்பட்ட ஒரு எளிய கணினி நிரலுக்கு கிடைக்காது. எனினும், அது. இன்று நாம் ஏற்கனவே மேம்பட்ட பயன்பாட்டு நிலைகளை உள்ளடக்கியுள்ளோம். இந்த தலைப்பு அவ்வளவு எளிதல்ல, ஆனால் அவர்கள் சொல்வது போல், சாலை நடைபயிற்சி மூலம் தேர்ச்சி பெறும். முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், செயல் திட்டத்தைப் பின்பற்றுவது மற்றும் மேலே சுட்டிக்காட்டப்பட்ட அனைத்து செயல்களையும் துல்லியமாகச் செய்வது. பின்னர் பிழைகள் இருக்காது, மேலும் நிரல் தேவையான அனைத்து கணக்கீடுகளையும் சுயாதீனமாக செய்யும். எந்த செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் பலவற்றைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.