எக்செல் இல் தொடர்பு பகுப்பாய்வு. தொடர்பு பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான எடுத்துக்காட்டு

தொடர்பு பகுப்பாய்வு என்பது 1 வது மதிப்பின் 2 வது மதிப்பின் சார்பு அளவை தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பொதுவான ஆராய்ச்சி முறையாகும். விரிதாளில் ஒரு சிறப்பு கருவி உள்ளது, இது இந்த வகையான ஆராய்ச்சியை செயல்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.

தொடர்பு பகுப்பாய்வின் சாராம்சம்

இரண்டு வெவ்வேறு அளவுகளுக்கு இடையிலான உறவை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், எந்த திசையில் (சிறியது / பெரியது) மதிப்பு இரண்டாவது மாற்றங்களைப் பொறுத்து மாறுகிறது என்பதை இது வெளிப்படுத்துகிறது.

தொடர்பு பகுப்பாய்வின் நோக்கம்

தொடர்பு குணகத்தின் அடையாளம் தொடங்கும் போது சார்பு நிறுவப்பட்டது. இந்த முறை பின்னடைவு பகுப்பாய்விலிருந்து வேறுபடுகிறது, ஏனெனில் ஒரே ஒரு குறிகாட்டியை தொடர்பு கொண்டு கணக்கிடப்படுகிறது. இடைவெளி +1 முதல் -1 வரை மாறுகிறது. இது நேர்மறையாக இருந்தால், முதல் மதிப்பின் அதிகரிப்பு 2 வது அதிகரிப்புக்கு பங்களிக்கிறது. எதிர்மறை என்றால், 1 வது மதிப்பின் அதிகரிப்பு 2 வது குறைவதற்கு பங்களிக்கிறது. அதிக குணகம், வலுவான ஒரு மதிப்பு இரண்டாவது பாதிக்கிறது.

முக்கியமான! 0 வது குணகத்தில், அளவுகளுக்கு இடையே எந்த தொடர்பும் இல்லை.

தொடர்பு குணகத்தின் கணக்கீடு

பல மாதிரிகளில் கணக்கீட்டை பகுப்பாய்வு செய்வோம். எடுத்துக்காட்டாக, அட்டவணைத் தரவு உள்ளது, அங்கு விளம்பர மேம்பாட்டிற்கான செலவு மற்றும் விற்பனை அளவு ஆகியவை தனித்தனி நெடுவரிசைகளில் மாதங்களுக்கு விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. அட்டவணையின் அடிப்படையில், விளம்பர விளம்பரத்திற்காக செலவழிக்கப்பட்ட பணத்தின் மீது விற்பனை அளவை சார்ந்திருக்கும் அளவைக் கண்டுபிடிப்போம்.

முறை 1: செயல்பாட்டு வழிகாட்டி மூலம் தொடர்புகளைத் தீர்மானித்தல்

CORREL - ஒரு தொடர்பு பகுப்பாய்வை செயல்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு செயல்பாடு. பொது வடிவம் - CORREL(மாசிவ்1;மாசிவ்2). விரிவான வழிமுறைகள்:

1. கணக்கீட்டின் முடிவைக் காண்பிக்க திட்டமிடப்பட்ட கலத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது அவசியம். சூத்திரத்தை உள்ளிட உரை புலத்தின் இடதுபுறத்தில் அமைந்துள்ள "செருகு செயல்பாடு" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

2. செயல்பாட்டு வழிகாட்டி திறக்கிறது. இங்கே நீங்கள் கண்டுபிடிக்க வேண்டும் கோரல், அதைக் கிளிக் செய்து, பின்னர் "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

3. வாதங்கள் சாளரம் திறக்கிறது. "Array1" என்ற வரியில் நீங்கள் மதிப்புகளின் 1 வது இடைவெளியின் ஆயங்களை உள்ளிட வேண்டும். இந்த எடுத்துக்காட்டில், இது விற்பனை மதிப்பு நெடுவரிசை. இந்த நெடுவரிசையில் உள்ள அனைத்து கலங்களையும் நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். இதேபோல், நீங்கள் இரண்டாவது நெடுவரிசையின் ஆயங்களை "Array2" வரியில் சேர்க்க வேண்டும். எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், இது விளம்பர செலவுகள் நெடுவரிசை.

4. அனைத்து வரம்புகளையும் உள்ளிட்ட பிறகு, "சரி" பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்.

எங்கள் செயல்களின் தொடக்கத்தில் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட கலத்தில் குணகம் காட்டப்பட்டது. பெறப்பட்ட முடிவு 0,97 ஆகும். இந்த காட்டி இரண்டாவது முதல் மதிப்பின் உயர் சார்புநிலையை பிரதிபலிக்கிறது.

முறை 2: பகுப்பாய்வு டூல்பேக்கைப் பயன்படுத்தி தொடர்பைக் கணக்கிடுங்கள்

தொடர்புகளை தீர்மானிக்க மற்றொரு முறை உள்ளது. இங்கே பகுப்பாய்வு தொகுப்பில் காணப்படும் செயல்பாடுகளில் ஒன்று பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், நீங்கள் கருவியை செயல்படுத்த வேண்டும். விரிவான வழிமுறைகள்:

1. "கோப்பு" பகுதிக்குச் செல்லவும்.

2. ஒரு புதிய சாளரம் திறக்கும், அதில் நீங்கள் "அமைப்புகள்" பிரிவில் கிளிக் செய்ய வேண்டும்.
3. "துணை நிரல்கள்" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
4. கீழே "மேலாண்மை" என்ற உறுப்பைக் காண்கிறோம். இங்கே நீங்கள் சூழல் மெனுவிலிருந்து "எக்செல் துணை நிரல்களை" தேர்ந்தெடுத்து "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்ய வேண்டும்.

5. ஒரு சிறப்பு துணை நிரல் சாளரம் திறக்கப்பட்டுள்ளது. "பகுப்பாய்வு தொகுப்பு" உறுப்புக்கு அடுத்ததாக ஒரு சரிபார்ப்பு அடையாளத்தை வைக்கவும். நாங்கள் "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்கிறோம்.
6. செயல்படுத்தல் வெற்றிகரமாக இருந்தது. இப்போது டேட்டாவிற்கு செல்வோம். "பகுப்பாய்வு" தொகுதி தோன்றியது, அதில் நீங்கள் "தரவு பகுப்பாய்வு" என்பதைக் கிளிக் செய்ய வேண்டும்.
7. தோன்றும் புதிய சாளரத்தில், "தொடர்பு" உறுப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

8. பகுப்பாய்வு அமைப்புகள் சாளரம் திரையில் தோன்றியது. "உள்ளீட்டு இடைவெளி" என்ற வரியில், பகுப்பாய்வில் பங்கேற்கும் அனைத்து நெடுவரிசைகளின் வரம்பையும் உள்ளிடுவது அவசியம். இந்த எடுத்துக்காட்டில், இவை "விற்பனை மதிப்பு" மற்றும் "விளம்பர செலவுகள்" நெடுவரிசைகள். வெளியீட்டு காட்சி அமைப்புகள் ஆரம்பத்தில் புதிய பணித்தாளில் அமைக்கப்பட்டுள்ளன, அதாவது முடிவுகள் வேறு தாளில் காட்டப்படும். விருப்பமாக, முடிவின் வெளியீட்டு இருப்பிடத்தை நீங்கள் மாற்றலாம். அனைத்து அமைப்புகளையும் செய்த பிறகு, "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

இறுதி மதிப்பெண்கள் முடிந்துவிட்டன. முடிவு முதல் முறையைப் போலவே உள்ளது - 0,97.

MS Excel இல் பல தொடர்பு குணகத்தின் வரையறை மற்றும் கணக்கீடு

பல அளவுகளின் சார்பு அளவை அடையாளம் காண, பல குணகங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எதிர்காலத்தில், முடிவுகள் ஒரு தனி அட்டவணையில் சுருக்கப்பட்டுள்ளன, இது தொடர்பு அணி என்று அழைக்கப்படுகிறது.

விரிவான வழிகாட்டி:

1. "தரவு" பிரிவில், ஏற்கனவே அறியப்பட்ட "பகுப்பாய்வு" தொகுதியைக் கண்டறிந்து, "தரவு பகுப்பாய்வு" என்பதைக் கிளிக் செய்க.

2. தோன்றும் சாளரத்தில், "தொடர்பு" உறுப்பைக் கிளிக் செய்து, "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
3. "உள்ளீட்டு இடைவெளி" என்ற வரியில், மூல அட்டவணையின் மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நெடுவரிசைகளுக்கான இடைவெளியில் ஓட்டுகிறோம். வரம்பை கைமுறையாக உள்ளிடலாம் அல்லது LMB உடன் தேர்ந்தெடுக்கலாம், அது தானாகவே விரும்பிய வரியில் தோன்றும். "குழுப்படுத்துதல்" என்பதில் பொருத்தமான குழுவாக்கும் முறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். "வெளியீட்டு அளவுரு" இல் தொடர்பு முடிவுகள் காண்பிக்கப்படும் இடத்தைக் குறிப்பிடுகிறது. நாங்கள் "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்கிறோம்.

4. தயார்! தொடர்பு அணி கட்டப்பட்டது.

எக்செல் இல் இணை தொடர்பு குணகம்

எக்செல் விரிதாளில் ஜோடி தொடர்பு குணகத்தை எவ்வாறு சரியாக வரையலாம் என்பதைக் கண்டுபிடிப்போம்.

எக்செல் இல் ஜோடி தொடர்பு குணகத்தின் கணக்கீடு

எடுத்துக்காட்டாக, உங்களிடம் x மற்றும் y மதிப்புகள் உள்ளன.

X என்பது சார்பு மாறி மற்றும் y என்பது சார்பற்றது. இந்த குறிகாட்டிகளுக்கு இடையிலான உறவின் திசையையும் வலிமையையும் கண்டறிவது அவசியம். படிப்படியான வழிமுறை:

1. செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி சராசரி மதிப்புகளைக் கண்டுபிடிப்போம் இதயம்.

2. ஒவ்வொன்றையும் கணக்கிடுவோம் х и xavg, у и சராசரி «-» ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்தி.

3. கணக்கிடப்பட்ட வேறுபாடுகளை நாங்கள் பெருக்குகிறோம்.

4. இந்த நெடுவரிசையில் உள்ள குறிகாட்டிகளின் கூட்டுத்தொகையை நாங்கள் கணக்கிடுகிறோம். எண் என்பது கண்டுபிடிக்கப்பட்ட முடிவு.

5. வேறுபாட்டின் வகுப்பினைக் கணக்கிடுங்கள் х и x-சராசரி, ஒய் и y-நடுத்தரம். இதைச் செய்ய, நாங்கள் ஸ்கொரிங் செய்வோம்.

6. செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல் ஆட்டோசும்மா, இதன் விளைவாக வரும் நெடுவரிசைகளில் குறிகாட்டிகளைக் கண்டறியவும். நாங்கள் பெருக்கல் செய்கிறோம். செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல் வேர் முடிவு சதுரம்.

7. வகுத்தல் மற்றும் எண்ணின் மதிப்புகளைப் பயன்படுத்தி நாம் பங்கீட்டைக் கணக்கிடுகிறோம்.

8. CORREL என்பது ஒரு ஒருங்கிணைந்த செயல்பாடாகும், இது சிக்கலான கணக்கீடுகளைத் தடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. நாங்கள் "செயல்பாட்டு வழிகாட்டி" க்குச் சென்று, CORREL ஐத் தேர்ந்தெடுத்து குறிகாட்டிகளின் வரிசைகளைக் குறிப்பிடுகிறோம் х и у. பெறப்பட்ட மதிப்புகளைக் காண்பிக்கும் வரைபடத்தை நாங்கள் உருவாக்குகிறோம்.

எக்செல் இல் ஜோடிவரிசை தொடர்பு குணகங்களின் மேட்ரிக்ஸ்

இணைக்கப்பட்ட மெட்ரிக்குகளின் குணகங்களை எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதை பகுப்பாய்வு செய்வோம். எடுத்துக்காட்டாக, நான்கு மாறிகளின் அணி உள்ளது.

படிப்படியான வழிமுறை:

1. "தரவு" தாவலின் "பகுப்பாய்வு" தொகுதியில் அமைந்துள்ள "தரவு பகுப்பாய்வு" க்குச் செல்கிறோம். தோன்றும் பட்டியலில் இருந்து தொடர்பு என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
2. தேவையான அனைத்து அமைப்புகளையும் நாங்கள் அமைத்துள்ளோம். "உள்ளீடு இடைவெளி" - நான்கு நெடுவரிசைகளின் இடைவெளி. "வெளியீட்டு இடைவெளி" - நாம் மொத்தத்தைக் காட்ட விரும்பும் இடம். நாங்கள் "சரி" பொத்தானைக் கிளிக் செய்கிறோம்.
3. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இடத்தில் ஒரு தொடர்பு அணி கட்டப்பட்டது. ஒரு வரிசை மற்றும் ஒரு நெடுவரிசையின் ஒவ்வொரு வெட்டும் ஒரு தொடர்பு குணகம். ஆயத்தொகுப்புகள் பொருந்தும்போது எண் 1 காட்டப்படும்.

எக்செல் இல் உறவு மற்றும் தொடர்புகளை தீர்மானிக்க CORREL செயல்பாடு

CORREL - 2 வரிசைகளுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பு குணகத்தை கணக்கிட பயன்படும் ஒரு செயல்பாடு. இந்த செயல்பாட்டின் அனைத்து திறன்களுக்கும் நான்கு எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம்.

எக்செல் இல் COREL செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள்

முதல் உதாரணம். பதினோரு ஆண்டுகளில் நிறுவனத்தின் ஊழியர்களின் சராசரி சம்பளம் மற்றும் $ பரிமாற்ற வீதம் பற்றிய தகவல்களுடன் ஒரு தட்டு உள்ளது. இந்த இரண்டு அளவுகளுக்கு இடையிலான உறவை அடையாளம் காண வேண்டியது அவசியம். அட்டவணை இதுபோல் தெரிகிறது:

கணக்கீட்டு வழிமுறை இதுபோல் தெரிகிறது:

காட்டப்படும் மதிப்பெண் 1க்கு அருகில் உள்ளது. முடிவு:

விளைவாக செயல்களின் தாக்கத்தின் தொடர்பு குணகத்தை தீர்மானித்தல்

இரண்டாவது உதாரணம். இரண்டு ஏலதாரர்கள் பதினைந்து நாள் பதவி உயர்வுக்காக இரண்டு வெவ்வேறு ஏஜென்சிகளை அணுகினர். ஒவ்வொரு நாளும் ஒரு சமூக வாக்கெடுப்பு நடத்தப்பட்டது, இது ஒவ்வொரு விண்ணப்பதாரருக்கும் ஆதரவின் அளவை தீர்மானித்தது. எந்தவொரு நேர்காணல் செய்பவரும் இரண்டு விண்ணப்பதாரர்களில் ஒருவரைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம் அல்லது அனைவரையும் எதிர்க்கலாம். ஒவ்வொரு விளம்பர விளம்பரமும் விண்ணப்பதாரர்களுக்கான ஆதரவின் அளவை எவ்வளவு பாதித்தது, எந்த நிறுவனம் திறமையானது என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.

கீழே உள்ள சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி, தொடர்பு குணகத்தைக் கணக்கிடுகிறோம்:

• =கோரல்(A3:A17;B3:B17).
• =கோரல்(A3:A17;C3:C17).

முடிவுகள்:

பெறப்பட்ட முடிவுகளிலிருந்து, 1வது விண்ணப்பதாரருக்கான ஆதரவின் அளவு ஒவ்வொரு நாளும் விளம்பர ஊக்குவிப்புடன் அதிகரித்தது என்பது தெளிவாகிறது, எனவே தொடர்பு குணகம் 1. விளம்பரம் தொடங்கப்பட்டபோது, ​​மற்ற விண்ணப்பதாரருக்கு அதிக நம்பிக்கை இருந்தது. 5 நாட்களில் நேர்மறையான போக்கு இருந்தது. பின்னர் நம்பிக்கையின் அளவு குறைந்தது மற்றும் பதினைந்தாவது நாளில் அது ஆரம்ப குறிகாட்டிகளைக் காட்டிலும் குறைந்தது. குறைந்த மதிப்பெண்கள், பதவி உயர்வு ஆதரவை எதிர்மறையாக பாதித்துள்ளதாகக் கூறுகின்றன. அட்டவணை வடிவத்தில் கருதப்படாத பிற இணக்கமான காரணிகளும் குறிகாட்டிகளை பாதிக்கலாம் என்பதை மறந்துவிடாதீர்கள்.

வீடியோ காட்சிகள் மற்றும் மறுபதிவுகளின் தொடர்பு மூலம் உள்ளடக்க பிரபலத்தின் பகுப்பாய்வு

மூன்றாவது உதாரணம். YouTube வீடியோ ஹோஸ்டிங்கில் ஒரு நபர் தனது சொந்த வீடியோக்களை விளம்பரப்படுத்த, சேனலை விளம்பரப்படுத்த சமூக வலைப்பின்னல்களைப் பயன்படுத்துகிறார். சமூக வலைப்பின்னல்களில் மறுபதிவுகளின் எண்ணிக்கைக்கும் சேனலின் பார்வைகளின் எண்ணிக்கைக்கும் இடையே சில தொடர்பு இருப்பதை அவர் கவனிக்கிறார். விரிதாள் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால செயல்திறனைக் கணிக்க முடியுமா? மறுபதிவுகளின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்து வீடியோ காட்சிகளின் எண்ணிக்கையைக் கணிக்க நேரியல் பின்னடைவு சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் நியாயத்தன்மையைக் கண்டறிவது அவசியம். மதிப்புகள் கொண்ட அட்டவணை:

கீழே உள்ள சூத்திரத்தின்படி 2 குறிகாட்டிகளுக்கு இடையில் ஒரு உறவின் இருப்பை இப்போது தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;”வலுவான நேரடி உறவு”;”வலுவான தலைகீழ் உறவு”);”பலவீனமான அல்லது உறவு இல்லை”)' class='formula'>

இதன் விளைவாக குணகம் 0,7 ஐ விட அதிகமாக இருந்தால், நேரியல் பின்னடைவு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் பொருத்தமானது. இந்த எடுத்துக்காட்டில், நாங்கள் செய்கிறோம்:

இப்போது நாம் ஒரு வரைபடத்தை உருவாக்குகிறோம்:

200, 500 மற்றும் 1000 பங்குகளில் பார்வைகளின் எண்ணிக்கையைத் தீர்மானிக்க இந்தச் சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறோம்: =9,2937*D4-206,12. பின்வரும் முடிவுகளைப் பெறுகிறோம்:

விழா ஃபோரேகாஸ்ட் இந்த நேரத்தில் பார்வைகளின் எண்ணிக்கையைத் தீர்மானிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, எடுத்துக்காட்டாக, இருநூற்று ஐம்பது மறுபதிவுகள் இருந்தால். நாங்கள் விண்ணப்பிக்கிறோம்: 0,7;முன்கணிப்பு(D7;B3:B8;A3:A8);”மதிப்புகள் தொடர்புடையவை அல்ல”)' class='formula'>. பின்வரும் முடிவுகளைப் பெறுகிறோம்:

எக்செல் இல் CORREL செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான அம்சங்கள்

இந்த செயல்பாடு பின்வரும் அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது:

1. வெற்று செல்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படவில்லை.
2. பூலியன் மற்றும் உரை வகைத் தகவலைக் கொண்ட கலங்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுவதில்லை.
3. எண்களின் வடிவத்தில் தருக்க மதிப்புகளைக் கணக்கிடுவதற்கு இரட்டை மறுப்பு "-" பயன்படுத்தப்படுகிறது.
4. ஆய்வு செய்யப்பட்ட அணிகளில் உள்ள கலங்களின் எண்ணிக்கை பொருந்த வேண்டும், இல்லையெனில் #N/A செய்தி காட்டப்படும்.

தொடர்பு குணகத்தின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் மதிப்பீடு

ஒரு தொடர்பு குணகத்தின் முக்கியத்துவத்தை சோதிக்கும் போது, ​​பூஜ்ய கருதுகோள் குறிகாட்டியின் மதிப்பு 0 ஆகும், ஆனால் மாற்று மதிப்பு இல்லை. சரிபார்ப்புக்கு பின்வரும் சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

தீர்மானம்

ஒரு விரிதாளில் உள்ள தொடர்பு பகுப்பாய்வு ஒரு எளிய மற்றும் தானியங்கு செயல்முறை ஆகும். இதைச் செய்ய, தேவையான கருவிகள் எங்கு உள்ளன மற்றும் நிரல் அமைப்புகளின் மூலம் அவற்றை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பதை மட்டுமே நீங்கள் அறிந்து கொள்ள வேண்டும்.