டெலிவரி உகப்பாக்கம்

சிக்கலை உருவாக்குதல்

நீங்கள் பணிபுரியும் நிறுவனத்தில் மூன்று கிடங்குகள் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம், அங்கிருந்து மாஸ்கோ முழுவதும் சிதறியுள்ள உங்கள் ஐந்து கடைகளுக்கு பொருட்கள் செல்கின்றன.

ஒவ்வொரு கடையும் நமக்குத் தெரிந்த குறிப்பிட்ட அளவு பொருட்களை விற்க முடியும். ஒவ்வொரு கிடங்குகளும் வரையறுக்கப்பட்ட திறன் கொண்டவை. மொத்தப் போக்குவரத்துச் செலவுகளைக் குறைப்பதற்காக எந்தக் கிடங்கில் இருந்து எந்தக் கடைகளுக்குப் பொருட்களை வழங்க வேண்டும் என்பதை பகுத்தறிவுடன் தேர்வு செய்வதுதான் பணி.

தேர்வுமுறையைத் தொடங்குவதற்கு முன், எக்செல் தாளில் ஒரு எளிய அட்டவணையைத் தொகுக்க வேண்டியது அவசியம் - நிலைமையை விவரிக்கும் எங்கள் கணித மாதிரி:

இது புரிகிறது:

• வெளிர் மஞ்சள் அட்டவணை (C4:G6) ஒவ்வொரு கிடங்கிலிருந்தும் ஒவ்வொரு கடைக்கும் ஒரு பொருளை அனுப்புவதற்கான செலவை விவரிக்கிறது.
• ஊதா கலங்கள் (C15:G14) ஒவ்வொரு கடைக்கும் விற்க தேவையான பொருட்களின் அளவை விவரிக்கிறது.
• சிவப்பு அணுக்கள் (J10:J13) ஒவ்வொரு கிடங்கின் திறனையும் - கிடங்கு வைத்திருக்கக்கூடிய அதிகபட்ச பொருட்களின் அளவைக் காட்டுகிறது.
• மஞ்சள் (C13:G13) மற்றும் நீலம் (H10:H13) கலங்கள் முறையே பச்சை கலங்களுக்கான வரிசை மற்றும் நெடுவரிசைத் தொகைகளாகும்.
• மொத்த ஷிப்பிங் செலவு (J18) பொருட்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய கப்பல் செலவுகளின் தயாரிப்புகளின் கூட்டுத்தொகையாக கணக்கிடப்படுகிறது - கணக்கீட்டிற்கு, செயல்பாடு இங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது. SUMPRODUCT (தொகுப்பு).
  

எனவே, பச்சை கலங்களின் உகந்த மதிப்புகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் எங்கள் பணி குறைக்கப்படுகிறது. வரிக்கான மொத்தத் தொகை (நீல அணுக்கள்) கிடங்கின் (சிவப்பு அணுக்கள்) திறனை விட அதிகமாக இல்லை, அதே நேரத்தில் ஒவ்வொரு கடையும் விற்க வேண்டிய பொருட்களின் அளவைப் பெறுகிறது (ஒவ்வொரு கடையின் அளவு மஞ்சள் செல்கள் தேவைகளுக்கு முடிந்தவரை நெருக்கமாக இருக்க வேண்டும் - ஊதா செல்கள்).

தீர்வு

கணிதத்தில், வளங்களின் உகந்த விநியோகத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் இத்தகைய சிக்கல்கள் நீண்ட காலமாக வடிவமைக்கப்பட்டு விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. மற்றும், நிச்சயமாக, அவற்றைத் தீர்ப்பதற்கான வழிகள் நீண்ட காலமாக அப்பட்டமான எண்ணிக்கையால் அல்ல (இது மிக நீண்டது), ஆனால் மிகக் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான மறு செய்கைகளில். எக்செல் ஒரு துணை நிரலைப் பயன்படுத்தி பயனருக்கு அத்தகைய செயல்பாட்டை வழங்குகிறது. தீர்வுகளைத் தேடுங்கள் (தீர்ப்பவர்) தாவலில் இருந்து தேதி (தேதி):

தாவலில் இருந்தால் தேதி உங்கள் எக்செல் அத்தகைய கட்டளையைக் கொண்டிருக்கவில்லை - பரவாயில்லை - இதன் பொருள் செருகு நிரல் இன்னும் இணைக்கப்படவில்லை. அதை செயல்படுத்த திறக்க கோப்பு, தேர்ந்தெடு துப்புகள் - Add-ons - பற்றி (விருப்பங்கள் - செருகுநிரல்கள் - செல்க). திறக்கும் சாளரத்தில், நமக்குத் தேவையான வரிக்கு அடுத்த பெட்டியை சரிபார்க்கவும் தீர்வுகளைத் தேடுங்கள் (தீர்ப்பவர்).

செருகு நிரலை இயக்குவோம்:

இந்த சாளரத்தில், நீங்கள் பின்வரும் அளவுருக்களை அமைக்க வேண்டும்:

• இலக்கு செயல்பாட்டை மேம்படுத்தவும் (அமைவு டிபணம் செல்) - இங்கே எங்கள் தேர்வுமுறையின் இறுதி முக்கிய இலக்கைக் குறிப்பிடுவது அவசியம், அதாவது மொத்த ஷிப்பிங் செலவைக் கொண்ட பிங்க் பெட்டி (J18). இலக்கு கலத்தை குறைக்கலாம் (அது செலவுகள் என்றால், எங்கள் விஷயத்தில்), அதிகபட்சம் (எடுத்துக்காட்டாக, லாபம் என்றால்) அல்லது கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புக்கு கொண்டு வர முயற்சிக்கவும் (உதாரணமாக, ஒதுக்கப்பட்ட பட்ஜெட்டில் சரியாக பொருந்தும்).
• மாறி செல்களை மாற்றுதல் (By மாறிவரும் செல்கள்) - இங்கே நாம் பச்சை செல்களை (C10: G12) குறிப்பிடுகிறோம், அதன் மதிப்புகளை மாற்றுவதன் மூலம், எங்கள் முடிவை அடைய வேண்டும் - விநியோகத்தின் குறைந்தபட்ச செலவு.
• கட்டுப்பாடுகளுடன் ஒத்துப்போகிறது (பொருள் க்கு அந்த கட்டுப்பாடுகள்) - மேம்படுத்தும் போது கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய கட்டுப்பாடுகளின் பட்டியல். பட்டியலில் கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்க, பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும் கூட்டு (கூட்டு) மற்றும் தோன்றும் சாளரத்தில் நிபந்தனையை உள்ளிடவும். எங்கள் விஷயத்தில், இது தேவைக் கட்டுப்பாட்டாக இருக்கும்:

   

  மற்றும் கிடங்குகளின் அதிகபட்ச அளவு வரம்பு:

இயற்பியல் காரணிகளுடன் தொடர்புடைய வெளிப்படையான வரம்புகளுக்கு கூடுதலாக (கிடங்குகளின் திறன் மற்றும் போக்குவரத்து வழிமுறைகள், பட்ஜெட் மற்றும் நேரக் கட்டுப்பாடுகள் போன்றவை), சில நேரங்களில் "எக்செல் சிறப்பு" கட்டுப்பாடுகளைச் சேர்க்க வேண்டியது அவசியம். எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, எக்செல் எளிதாகக் கடைகளில் இருந்து சரக்குகளை கிடங்கிற்குக் கொண்டு செல்வதன் மூலம் விநியோகச் செலவை "மேம்படுத்த" ஏற்பாடு செய்யலாம் - செலவுகள் எதிர்மறையாக மாறும், அதாவது நாங்கள் லாபம் ஈட்டுவோம்! 🙂

இது நிகழாமல் தடுக்க, தேர்வுப்பெட்டியை இயக்கி விடுவது நல்லது. வரம்பற்ற மாறிகளை எதிர்மறையாக மாற்றவும் அல்லது சில சமயங்களில் கட்டுப்பாடுகளின் பட்டியலில் வெளிப்படையாக அத்தகைய தருணங்களை பதிவு செய்யவும்.

தேவையான அனைத்து அளவுருக்களையும் அமைத்த பிறகு, சாளரம் இப்படி இருக்க வேண்டும்:

ஒரு தீர்க்கும் முறையைத் தேர்ந்தெடு கீழ்தோன்றும் பட்டியலில், மூன்று விருப்பங்களின் தேர்வைத் தீர்க்க பொருத்தமான கணித முறையைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்:

• எளிய முறை நேரியல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான எளிய மற்றும் வேகமான முறையாகும், அதாவது வெளியீடு நேரியல் முறையில் உள்ளீட்டைச் சார்ந்திருக்கும் சிக்கல்கள்.
• பொது தரமிறக்கப்பட்ட சாய்வு முறை (OGG) - நேரியல் அல்லாத சிக்கல்களுக்கு, உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டுத் தரவுகளுக்கு இடையே சிக்கலான நேரியல் அல்லாத சார்புகள் உள்ளன (உதாரணமாக, விளம்பரச் செலவுகளில் விற்பனையின் சார்பு).
• தீர்வுக்கான பரிணாம தேடல் - உயிரியல் பரிணாமத்தின் கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒப்பீட்டளவில் புதிய தேர்வுமுறை முறை (ஹலோ டார்வின்). இந்த முறை முதல் இரண்டை விட பல மடங்கு அதிகமாக வேலை செய்கிறது, ஆனால் ஏறக்குறைய எந்த சிக்கலையும் தீர்க்க முடியும் (நேரியல் அல்லாத, தனித்தனி).
  

எங்கள் பணி தெளிவாக நேரியல்: 1 துண்டு வழங்கப்பட்டது - 40 ரூபிள் செலவழித்தது, 2 துண்டுகள் வழங்கப்பட்டது - 80 ரூபிள் செலவழித்தது. முதலியன, எனவே சிம்ப்ளக்ஸ் முறை சிறந்த தேர்வாகும்.

இப்போது கணக்கீட்டிற்கான தரவு உள்ளிடப்பட்டது, பொத்தானை அழுத்தவும் தீர்வை கண்டுபிடி (தீர்க்கவும்)தேர்வுமுறையைத் தொடங்க. மாறக்கூடிய செல்கள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் அதிகம் உள்ள கடுமையான சந்தர்ப்பங்களில், ஒரு தீர்வைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு நீண்ட நேரம் ஆகலாம் (குறிப்பாக பரிணாம முறை), ஆனால் எக்செலுக்கான எங்கள் பணி ஒரு பிரச்சனையாக இருக்காது - ஓரிரு தருணங்களில் பின்வரும் முடிவுகளைப் பெறுவோம். :

எங்கள் கிடங்குகளின் திறனை மீறாமல், ஒவ்வொரு கடைக்கும் தேவையான எண்ணிக்கையிலான பொருட்களின் அனைத்து கோரிக்கைகளையும் பூர்த்தி செய்யும் அதே வேளையில், கடைகளில் விநியோக அளவுகள் எவ்வளவு சுவாரஸ்யமாக விநியோகிக்கப்பட்டன என்பதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

கண்டுபிடிக்கப்பட்ட தீர்வு நமக்குப் பொருத்தமாக இருந்தால், அதைச் சேமிக்கலாம் அல்லது அசல் மதிப்புகளுக்குச் சென்று மற்ற அளவுருக்களுடன் மீண்டும் முயற்சிக்கவும். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவுருக்களின் கலவையையும் நீங்கள் சேமிக்கலாம் சூழ்நிலையில். பயனரின் வேண்டுகோளின் பேரில், எக்செல் மூன்று வகைகளை உருவாக்க முடியும் அறிக்கைகள் தனித்தனி தாள்களில் தீர்க்கப்படும் சிக்கலைப் பற்றி: முடிவுகளின் அறிக்கை, தீர்வின் கணித நிலைத்தன்மை பற்றிய அறிக்கை மற்றும் தீர்வின் வரம்புகள் (கட்டுப்பாடுகள்) பற்றிய அறிக்கை, இருப்பினும், பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், அவை நிபுணர்களுக்கு மட்டுமே ஆர்வமாக உள்ளன. .

இருப்பினும், எக்செல் ஒரு பொருத்தமான தீர்வைக் கண்டுபிடிக்க முடியாத சூழ்நிலைகள் உள்ளன. கிடங்குகளின் மொத்த கொள்ளளவை விட அதிகமான அளவு கடைகளின் தேவைகளை எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் சுட்டிக்காட்டினால், அத்தகைய வழக்கை உருவகப்படுத்துவது சாத்தியமாகும். பின்னர், ஒரு தேர்வுமுறையைச் செய்யும்போது, ​​எக்செல் தீர்வை முடிந்தவரை நெருக்கமாகப் பெற முயற்சிக்கும், பின்னர் தீர்வைக் கண்டுபிடிக்க முடியாது என்ற செய்தியைக் காண்பிக்கும். ஆயினும்கூட, இந்த விஷயத்தில் கூட, எங்களிடம் நிறைய பயனுள்ள தகவல்கள் உள்ளன - குறிப்பாக, எங்கள் வணிக செயல்முறைகளின் "பலவீனமான இணைப்புகளை" பார்க்கலாம் மற்றும் முன்னேற்றத்திற்கான பகுதிகளைப் புரிந்து கொள்ளலாம்.

கருத்தில் கொள்ளப்பட்ட எடுத்துக்காட்டு, நிச்சயமாக, ஒப்பீட்டளவில் எளிமையானது, ஆனால் மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க எளிதாக அளவிடுகிறது. உதாரணத்திற்கு:

• நிதி ஆதாரங்களின் விநியோகத்தை மேம்படுத்துதல் வணிகத் திட்டம் அல்லது திட்டத்தின் வரவு செலவுத் திட்டத்தில் உள்ள செலவினத்தின் மூலம். கட்டுப்பாடுகள், இந்த விஷயத்தில், நிதியளிப்பு அளவு மற்றும் திட்டத்தின் நேரமாகும், மேலும் உகப்பாக்கத்தின் குறிக்கோள் லாபத்தை அதிகரிப்பதும் திட்டச் செலவுகளைக் குறைப்பதும் ஆகும்.
• பணியாளர் திட்டமிடல் தேர்வுமுறை நிறுவனத்தின் ஊதிய நிதியைக் குறைப்பதற்காக. கட்டுப்பாடுகள், இந்த விஷயத்தில், வேலைவாய்ப்பு அட்டவணை மற்றும் பணியாளர் அட்டவணையின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப ஒவ்வொரு பணியாளரின் விருப்பங்களாக இருக்கும்.
• முதலீட்டு முதலீடுகளை மேம்படுத்துதல் - பல வங்கிகள், பத்திரங்கள் அல்லது நிறுவனங்களின் பங்குகளுக்கு இடையில், மீண்டும், லாபத்தை அதிகரிக்க அல்லது (மிக முக்கியமானதாக இருந்தால்) அபாயங்களைக் குறைப்பதற்காக நிதிகளை சரியாக விநியோகிக்க வேண்டிய அவசியம்.

எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும், செருகு நிரல் தீர்வுகளைத் தேடுங்கள் (தீர்வு) இது மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் அழகான எக்செல் கருவி மற்றும் உங்கள் கவனத்திற்கு தகுதியானது, ஏனெனில் இது நவீன வணிகத்தில் நீங்கள் எதிர்கொள்ள வேண்டிய பல கடினமான சூழ்நிலைகளில் உதவ முடியும்.